أفضل 10 وظائف قائمة على الذكاء الاصطناعي بدون معرفة الأكواد
سوال: هل تعرف في البرمجة؟
الإجابة: لا أعرف البرمجة
لا تقلق؛ هذه الوظائف التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي هي من أجلك.
لا تخجل من نفسك إذا كنت تعتقد أنه لا يمكنك الحصول على وظائف قائمة على الذكاء الاصطناعي بسبب نقص معرفتك في الترميز ( علم الأكواد) .
نعم ، صحيح أن الترميز ( التكويد) مطلوب و مهم في العديد من وظائف علوم البيانات.
نعم ، مطلوب عندما تريد الانضمام إلى فريق علم البيانات الذي يطور تطبيقات جديدة ، فإنك تحتاج إلى البرمجة.
ولكن هناك العديد من الشركات والمناصب يمكن للأشخاص في مختلف أدوار علم البيانات الانضمام إليها ، ولا تتطلب جميعها أن تكون مثالية في الترميز (التكويد) .
فيما يلي أهم 10 وظائف قائمة على الذكاء الاصطناعي والتي يجب عليك التقدم لها حتى لو لم يكن لديك أي معرفة في الأكواد .
مدير مشروع تكنولوجيا المعلومات( IT Project Manager)
تتطلب المشروعات التقنية قدرًا كبيرًا من التفاصيل للإشراف والإدارة. واحدة من أكثر الوظائف المعتمدة على الذكاء الاصطناعي شيوعًا ، المطلوب من مدير مشروع تكنولوجيا المعلومات مراقبة التقدم المحرز في المشروع. و ان يراقبون المشروع من البداية إلى النهاية ، مما يضمن عدم فقدان أي تفاصيل في المشروع. لا يتعين على مديري مشاريع( IT) القيام بمهام البرمجة بأنفسهم ، لكنهم بحاجة إلى معرفة أساسيات ما يحدث على الجانب التقني من المشروع. بالإضافة إلى ذلك ، يجب على المدير بناء المهارات لتوصيل الأجزاء الهامة والتقنية من المشروع للعميل. هذه المهارات ضرورية لسلاسة عمل المنظمة.
أخصائي دعم تكنولوجيا المعلومات (IT Support Specialist )
يقوم متخصصو دعم تكنولوجيا المعلومات بتسهيل إعداد العملاء والعملاء. تتيح لك هذه الوظائف القائمة على الذكاء الاصطناعي تعلم استخدام البرامج والمعدات الجديدة واستكشاف الأخطاء وإصلاحها. يتضمن العمل الرئيسي برامج مكثفة ومعدات تقنية ، لكنك لن تكون مطالبًا بتشفير البرامج. هذا الدور هو مزيج من المعرفة التكنولوجية ودعم العملاء. لذلك ، يجب أن تكون لديك المهارات التقنية الأساسية اللازمة لتشخيص وحل مشكلات المشروع.
مصمم تجربة المستخدم (UX)
( User Experience (UX) Designer)
تعد مواقع الويب والتطبيقات وغيرها من التصميمات ذات الصلة بالتكنولوجيا أكثر من مجرد مظهر جيد على الإنترنت. UX تعني تجربة المستخدم ويتعلق مصطلح "تجربة المستخدم" بكيفية تفاعل المستخدمين النهائيين مع المنتج.
يحظى مصممو تجربة المستخدم بشعبية( UX) كبيرة بين الوظائف القائمة على الذكاء الاصطناعي ، ويتبعون المعايير الأساسية لضمان أن المستهلكين يمكنهم تصفح منتجاتهم بسرعة والحصول على المعلومات التي يحتاجون إليها. يقومون بإجراء بحث متعمق لفهم احتياجات العميل ونقاط الضعف لإنشاء منتج يلبي متطلباتهم.
اختبار جودة البرمجيات(Software Quality Tester )
يضمن مختبرو جودة البرمجيات (SQTs) أن تكون منتجات البرامج عالية الجودة قبل طرحها للجمهور. يرتبط هذا المجال من الوظائف القائمة على الذكاء الاصطناعي بضمان الجودة ولكنه يختلف عن ضمان الجودة.
أخصائي تحسين محركات البحث(SEO Specialist )
عادةً ما يتم تصنيف متخصص تحسين محركات البحث (SEO) أو متخصص تحسين محركات البحث ضمن المجال التقني. ومع ذلك ، بينما يتم أحيانًا دمج تحسين محرك البحث (SEO) مع التسويق ، فإن له مجموعة خصائصه التقنية الخاصة ، مثل التعامل مع تصنيفات النمو في محركات البحث التي يتم تعديل خوارزمياتها باستمرار. يعمل خبراء تحسين محركات البحث مع المطورين ومصممي الويب لضمان اتباع أفضل ممارسات تحسين محركات البحث في جميع المجالات.
مستشار إستراتيجية علوم البيانات
( Data science strategy consultant )
تكافح معظم الشركات حتى مع بدء رحلة علم البيانات والبيانات. إنهم بحاجة إلى تعليم حول إمكانيات البيانات ومزاياها التجارية.
تحتاج الشركات إلى الدعم في الإجابة عن الأسئلة المتعلقة بعلوم البيانات وإعداد خارطة طريق الرؤية والتنفيذ.
إنهم يحتاجون إلى المساعدة في بناء القدرات والمساعدة في تقييم الأدوات والمقدمين.
يقوم مستشار إستراتيجية علوم البيانات بتطوير حلول لجميع هذه الأسئلة.
سيساعدك هذا النوع من الوظائف القائمة على الذكاء الاصطناعي في بناء المعرفة الكاملة لعالم البيانات ، بالإضافة إلى الإستراتيجية والخبرة التنظيمية. لكنك لا تحتاج إلى (التكويد) .
كاتب تقني لبرامج علوم البيانات
(Technical writer for data science software )
تتضمن عملية علم البيانات العديد من البرامج والأنظمة الاحتكارية: أنظمة إدارة البيانات الرئيسية أو منصات التحليلات أو التصور وأدوات ذكاء الأعمال.
ويحتاج شخص ما إلى تعريف المستخدم بجميع الوظائف التقنية وإمكانيات الاستخدام.
وظيفة الكاتب التقني متطلبة. بحاجة إلى فهم علوم البرمجيات والبيانات. إنهم يعملون مع المطورين والمستخدمين والتسويق. ليس المحتوى فقط هو الذي يجب تطويره ويجب أن يكون صحيحًا ولكن يجب أيضًا أن يكون التصميم في مكانه ؛ وأخيرًا ، يجب تلبية المتطلبات القانونية.
مسؤل التوظيف لأفراد التكنولوجيا وعلوم البيانات
( Recruiter for technology and data science people)
المنظمات الكبيرة لديها مجندين متخصصين في مجالات التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات. يحتاج القائمون على التوظيف هؤلاء إلى فهم أساسيات وظيفة علم البيانات والعمليات والتطبيقات والأهداف. بالإضافة إلى ذلك ، فهم بحاجة إلى الكثير من التعاطف ومهارات الاتصال الجيدة. يتمتع القائمون على التوظيف هؤلاء بمعرفة عميقة بعلوم البيانات ويمكنهم اكتشاف العيوب في السير الذاتية أو المهارات والخبرات المزيفة .
مدير مشروع علوم البيانات (
Data science project manager )
الناس في علم البيانات ليسوا بالضرورة مديرين جيدين للمشروعات. لذلك ، لا سيما في المشاريع الكبيرة أو المشاريع التي تشكل جزءًا من تحول الأعمال ، يجب على مدير المشروع التغاضي عن المشروع بأكمله والتنسيق مع جميع أصحاب المصلحة المعنيين. من بين هذه الوظائف المستندة إلى الذكاء الاصطناعي ، يخطط مدير مشروع علوم البيانات وتصميم وتنفيذ حلول علوم البيانات. أنت تقيس تقدم المشروع وتقيم المخاطر. عند ظهور المشكلات ، يجب تصعيدها وحلها. وعليك التأكد من أن الأشخاص المناسبين هم في المشروع.
خبير في تصور البيانات وذكاء الأعمال (BI)
في بيئة الأعمال ، يجب تقديم نتائج علوم البيانات أو أن تكون جزءًا من تقرير. الجمهور من رجال الأعمال الذين لديهم القليل من المعرفة في علم البيانات. يعد إعداد التقارير ذات الصلة والمفهومة مع تصور البيانات الذي يخبر الأشخاص غير التقنيين القصة بأكملها ، فنًا. لذلك ، في جميع فرق علوم البيانات في الشركات الكبرى ، تجد أشخاصًا متخصصين مسؤولين عن تطوير والحفاظ على التقارير والتصور المناسبين. لا تحتاج إلى خبرة في الترميز (الأكواد) لهذه الأدوات على الرغم من أنك تقوم بتطوير لوحات المعلومات والمرئيات وتقارير BI. لكنك بحاجة إلى المعرفة بعلوم البيانات للحصول على الاتصالات والرسائل بشكل صحيح في إعداد التقارير.
المؤلف/ساتافيسا باتي